机器视觉技术在农作物种子质量检验中的应用研究进展OA北大核心CSCD
Application of Machine Vision to Quality Evaluation of Ag ricultural Seed Resources
我国农作物种子资源丰富,随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和速度的提高,利用机器视觉技术进行种子质量检验评价成为可能.该文概述了农作物种子的特性及其对质量检验技术的要求,介绍了机器视觉技术的基本理论和发展现状, 从算法、硬件、研究进展几个方面综述了机器视觉技术在农作物种子质量检验中的应用,认为用机器视觉代替人的视觉进行农作物种子质量检验前景广阔.
成芳;应义斌
浙江大学浙江大学
信息技术与安全科学
种子机器视觉质量检验
《农业工程学报》 2001 (6)
稻种的光学特性与质量机器视觉检测的研究
175-179,5
浙江省自然科学基金资助(
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