一种改进的步态识别方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Improved Gait Recognition Approach
步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份.近年来,步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注.对某个人的一个步态序列利用动态Viterbi算法得到一个样本姿态序列,对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序列,对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间,并用最近邻法进行识别.利用CASIA数据库对本文方法进行验证,取得了较高的识别率,并对体形变化具有较强的鲁棒性.
赵喜玲;李其申;卢致天;李俊峰
南昌航空大学计算机学院,南昌,330063信阳农业高等专科学校计算机系,信阳,464000南昌航空大学计算机学院,南昌,330063南昌航空大学计算机学院,南昌,330063
信息技术与安全科学
步态识别隐马尔可夫模型Viterbi算法主成分分析线性判别分析
《计算机工程》 2009 (2)
177-179,3
南昌航空大学研究生创新基金资助项目(YC2006014)
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