基于独立分量分析的人耳识别方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Ear Recognition Method Based on Independent Component Analysis
应用独立分量分析(ICA)方法从高阶统计相关性角度出发提取人耳图像的特征变量,并采用基于欧氏距离测度的最近距离分类器进行人耳图像的识别.与传统的主成分分析(PCA)方法相比具有更好的鉴别能力.通过与PCA的对比实验结果表明,该方法具有更高的识别率,对姿态和光照的变化也具有较好的鲁棒性.
徐正光;武楠;穆志纯
北京科技大学信息学院,北京,100083北京科技大学信息学院,北京,100083北京科技大学信息学院,北京,100083
信息技术与安全科学
人耳识别独立分量分析主成分分析最近距离分类器
《计算机工程》 2006 (19)
人耳识别技术的研究
178-180,3
国家自然科学基金资助项目(60375002)
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