基于肤色和AdaBoost算法的彩色人脸图像检测OA北大核心CSCDCSTPCD
Color image face detection based on skin color and AdaBoost algorithm
针对肤色检测对复杂背景下的图像误检率高和AdaBoost算法对多姿态、多人脸图像检测效果不理想的问题,将基于肤色的人脸检测与基于AdaBoost算法的人脸检测结合起来,提出一种新的人脸检测方法,即首先利用肤色和形态学操作分割肤色区域,再根据人脸区域的统计特性筛选出人脸候选区域,然后用AdaBoost级联分类器对候选区域扫描,以精确定位人脸.实验表明,该方法同时具有肤色检测正确率高与AdaBoost算法误检率低的优点,可以有效地运用于多姿态、多人脸…查看全部>>
宗欣露;熊盛武;朱国锋
武汉理工大学,计算机科学与技术学院,武汉,430070武汉理工大学,计算机科学与技术学院,武汉,430070武汉理工大学,计算机科学与技术学院,武汉,430070
信息技术与安全科学
人脸检测肤色检测AdaBoost级联分类器
《计算机应用研究》 2007 (10)
178-180,184,4
国家自然科学基金资助项目(60572015)国家"973"重大基础研究前期研究专项资助项目(2004CCA02500)
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