一种基于遗传操作和类内类间距离判据理论的特征选择方法OA北大核心CSCDCSTPCD
A Feature Selection Method Based on Genetic Algorithm Options and Euclidean Distance among All Instances of Different Class
在分类挖掘的预处理过程中,重要的是如何选择最有效的特征子集,以便于分类学习与预测.该文提出一种基于遗传操作和类内类间距离判据理论的特征选择方法,该方法能够有效地缩减特征空间的维数,提高分类挖掘的效率.
孙雷;王新
石油大学计算机科学与技术系,北京,102249石油大学计算机科学与技术系,北京,102249
信息技术与安全科学
特征选择数据缩减分类
《计算机工程与应用》 2004 (21)
178-181,4
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