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基于模糊遗传算法的混沌同步控制算法

李擎 郑德玲 杨林浩

北京科技大学学报2001,Vol.23Issue(2):184-188,5.
北京科技大学学报2001,Vol.23Issue(2):184-188,5.

基于模糊遗传算法的混沌同步控制算法

Synchronization of Chaos Based on Fuzzy Genetic Algorithm

李擎 1郑德玲 1杨林浩2

作者信息

  • 1. 北京科技大学信息工程学院,
  • 2. 邯郸钢铁集团公司,
  • 折叠

摘要

Abstract

Continuous Variable Feedback Synchronization(CVFS)algorithm is a simple control method for the synchronization of chaos. However, the adjustment of the feedback value in CVFS algorithm is very difficult. In order to solve this problem, a new algorithm named FGACVFS, which combined fuzzy genetic algorithm (FGA) with CVFS is proposed. The simulation result show that the a djustment of the (the elements in feeback matrix) is very convenient and efficient.

关键词

混沌同步/模糊控制/遗传算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李擎,郑德玲,杨林浩..基于模糊遗传算法的混沌同步控制算法[J].北京科技大学学报,2001,23(2):184-188,5.

北京科技大学学报

OA北大核心CSCD

2095-9389

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