基于支持向量机的自动人脸识别OA北大核心CSCD
Automatic Face Recognition Based on Support Vector Machine
首先应用K-L变换对人脸图像进行特征提取,然后利用支持向量机进行识别.由于支持向量机参数对其性能有较大影响,为此采用遗传算法对其参数进行选取.为了能用较少的特征个数得到较高的识别率以提高识别速度,对所需提取的有效特征个数一并进行了选择.算法既解决了支持向量机参数选取的难题,又能够利用较少的人脸特征得到较高的识别率.利用ORL人脸库进行仿真实验,得到了97.5%的正确识别结果,验证了算法的有效性.
田雪;纪玉波;杨旭
辽宁石油化工大学信息工程学院,抚顺,113001辽宁石油化工大学信息工程学院,抚顺,113001辽宁石油化工大学信息工程学院,抚顺,113001
信息技术与安全科学
支持向量机遗传算法K-L变换人脸识别
《计算机工程》 2005 (5)
191-193,3
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