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基于计算机视觉的指针式仪表自动检测系统OA北大核心CSCD

Index Meter Examination System Based on Computer Vision

中文摘要

对基于计算机视觉的指针式仪表自动检测系统设计中所涉及到的数字图像处理关键技术进行了研究.利用指针图像的先验特征,构造了基于空间相关和灰度相关的邻域平滑算子.在常规图像分割理论的基础上,进行了图像多灰度等级分割的理论分析,提出了多灰度等级分割算法.根据仪表图像的噪声特征,构造了阈值减影算法,以实现指针的检出.其研究结果已应用于"基于计算机视觉的指针式仪表自动检测系统"的设计开发中,实现了指针式仪表质量检测的自动化.

王博;秦岭松

暨南大学珠海学院计算机工程研究所,珠海519070暨南大学珠海学院计算机工程研究所,珠海519070

信息技术与安全科学

计算机视觉仪表检测

《计算机工程》 2005 (11)

19-21,3

珠海市科技计划基金资助项目(2002-1-15)暨南大学引进人才研究基金资助项目

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