| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|SVM-KNN组合改进算法在专利文本分类中的应用

SVM-KNN组合改进算法在专利文本分类中的应用

李程雄 丁月华 文贵华

计算机工程与应用2006,Vol.42Issue(20):193-195,212,4.
计算机工程与应用2006,Vol.42Issue(20):193-195,212,4.

SVM-KNN组合改进算法在专利文本分类中的应用

Application of SVM-KNN Combination Improvement Algorithm on Patent Text Classification

李程雄 1丁月华 2文贵华2

作者信息

  • 1. 广东粤华发电有限责任公司信息分部,广州,510731
  • 2. 华南理工大学计算机应用工程研究所,广州,510640
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/KNN/专利分类/最优分类面

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李程雄,丁月华,文贵华..SVM-KNN组合改进算法在专利文本分类中的应用[J].计算机工程与应用,2006,42(20):193-195,212,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(编号:60003019) (编号:60003019)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文