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基于信息熵多种群遗传算法的组播路由OA北大核心CSCDCSTPCD

Multicast Routing Based on Information Entropy Multi-population Genetic Algorithm

中文摘要

针对网络信息不确定性和链路负载不均匀所造成的网络拥塞,提出基于信息熵的组播路由算法.该遗传算法从最小代价树开始,在多种群中不断选择信息熵较大的种群,以求得满足延时要求且路径负载较小的组播树.结果表明,该算法性能快速、有效地构造最小时延组播树,且保证网络负载均衡分布.

岳承君;尹凤杰;井元伟

辽宁大学信息学院,沈阳,110036辽宁大学信息学院,沈阳,110036东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004

信息技术与安全科学

组播路由信息熵多种群遗传算法

《计算机工程》 2009 (11)

205-206,209,3

辽宁省教育厅基金资助项目(20060348)

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