改进模拟退火算法在模块划分中的研究及应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Research and Application of Improved Simulated Annealing Algorithms in Module Identification
模块划分是产品模块化设计的关键技术之一.目前大多采用非数值方法划分模块,数值划分方法主要是使用模拟退火算法或遗传算法.模拟退火算法虽可以一次性得到模块划分最优方案,但是操作困难,效率不高.而遗传算法容易陷入局部最优解.该文在模拟退火算法的基础上,融入遗传算法的种群思想,提出了基于改进模拟退火算法的模块划分方法,研究了其实现的关键技术,并通过VC++6.0将其实现.通过具体的模块划分实例,证实了该方法的高效性和易操作性.
单泉;闫光荣;雷毅
北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京,100083北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京,100083北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京,100083
信息技术与安全科学
模块划分模拟退火算法遗传算法改进模拟退火算法
《计算机工程》 2007 (12)
208-210,213,4
国家"863"计划基金资助项目(2003AA4Z3130)
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