基于粗糙集和神经网络的导弹故障诊断方法OACSTPCD
Missile Autopilot Fault Diagnosis Based on Rough Set and Artificial Neural Networks
人工神经元网络(ANN)具有本质的非线性特性、并行处理能力以及自组织自学习的能力.但单独使用ANN处理问题时,往往会存在一些缺陷.文章介绍导弹驾驶仪故障智能诊断的一种新方法:首先,利用粗糙集原理约简故障特征属性数据;其次,用带动量项的批处理BP神经网络方法对故障数据进行训练并检验;最后,将故障数据处理后输入神经网络分类器,对故障实施诊断.
刘玮;宋贵宝;陈小卫
海军航空工程学院,训练部,山东,烟台,264001海军航空工程学院,飞行器工程系,山东,烟台,264001海军航空工程学院,研究生管理大队,山东,烟台,264001
粗糙集BP神经网络故障诊断导弹自动驾驶仪
《海军航空工程学院学报》 2009 (2)
214-216,220,4
评论