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基于RS与LS_SVM的密闭鼓风炉故障诊断

戴贤江 桂卫华 蒋少华

计算机工程与应用2008,Vol.44Issue(10):221-223,3.
计算机工程与应用2008,Vol.44Issue(10):221-223,3.

基于RS与LS_SVM的密闭鼓风炉故障诊断

Imperial smelting furnace fault diagnosis based on rough set and least squares support vector mchine.

戴贤江 1桂卫华 1蒋少华1

作者信息

  • 1. 中南大学,信息科学与工程学院,控制科学与工程系,长沙,410083
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摘要

关键词

粗糙集(RS)/最小二乘支持向量机(LS_SVM)/故障诊断/密闭鼓风炉

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

戴贤江,桂卫华,蒋少华..基于RS与LS_SVM的密闭鼓风炉故障诊断[J].计算机工程与应用,2008,44(10):221-223,3.

基金项目

国家自然科学重点基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60634020). (the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60634020)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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