主成分分析的入侵检测方法研究OACHSSCDCSTPCD
Intrusion detection based on principal component analysis
直接将入侵检测算法应用在粗糙数据上,其入侵检测分析的效率非常低.为解决该问题,提出了一种基于主成分分析的入侵检测方法.该方法通过提取网络连接中的相关信息,对它进行解码,并将解码的网络连接记录与已知的网络连接记录数据进行比较,发现记录中的变化和连接记录分布的主成分,最后将机器学习方法和主成分分析方法结合实现入侵检测.实验结果表明该方法应用到各种不同KDD99入侵检测数据集中可以有效减少学习时间、降低各种数据集的表示空间,提高入侵检测效率.
黄俊;陈光平;凌晓路
中国计量学院,信息工程学院,浙江,杭州,310018中国计量学院,信息工程学院,浙江,杭州,310018中国计量学院,信息工程学院,浙江,杭州,310018
计算机与自动化
入侵检测主成分分析决策树方法
《中国计量学院学报》 2007 (3)
221-224,4
浙江省教育厅基金资助项目(No.20060520)
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