调制样式BP神经网络分类器OA北大核心CSCDCSTPCD
Classifier of Modulation Types Using BP Neural Network
给出从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的五种特征参数的定义,详细研究了应用这5种参数识别CW、AM、SSB、FM、2FSK、2PSK、NOISE信号的BP神经网络分类器.该分类器采用Levenberg-arquardt神经网络学习算法,隐含层采用log-sigmoid函数为激励函数,输出层采用tan-sigmoid函数为激励函数,隐含层的神经元个数取10个.并给出了具体的仿真结果.
赵知劲;庄婵飞;干立
杭州电子工业学院,杭州,310037杭州电子工业学院,杭州,310037杭州电子工业学院,杭州,310037
信息技术与安全科学
BP神经网络,调制样式识别,自动调制识别Levenberg-Marquardt算法
《现代雷达》 2003 (10)
22-24,28,4
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