几种微阵列基因表达数据分析方法的比较OA
Comparison of approaches in microarray gene expression data analysis
比较了微阵列基因表达数据处理中的几种方法,包括等级聚类、K-means方法、模糊聚类和自组织树.同时从算法中计算机的时空复杂度和结果的生物学意义两方面,对以上几种方法作了细致的讨论.结果显示,模糊聚类和自组织树都是较理想的方法.
张世伟
哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001
信息技术与安全科学
微阵列基因表达等级聚类K-means模糊聚类自组织树
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 2005 (2)
基于粗糙集的大规模语料库语言学知识发现模型研究
223-226,229,5
国家自然科学基金资助(60175020).
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