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子波核函数网络

张莉 周伟达 焦李成

红外与毫米波学报2001,Vol.20Issue(3):223-227,5.
红外与毫米波学报2001,Vol.20Issue(3):223-227,5.

子波核函数网络

WAVELET KERNEL FUNCTION NETWORK

张莉 1周伟达 1焦李成1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学
  • 折叠

摘要

Abstract

A new wavelet kernel function network (WKFN) was proposed as an alternative of support vector machine (SVM). Simulation experiments show that the performance of approximation and recognition of WKFN is equal to that of the corresponding SVM, but gets an advantage over that of a general neural network.

关键词

支撑矢量机/子波核函数网络/函数逼近/模式识别/子波神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张莉,周伟达,焦李成..子波核函数网络[J].红外与毫米波学报,2001,20(3):223-227,5.

基金项目

国家“863”计划(编号 863-306-ZT06-06-1)和高等学校博士点专项基金资助项目 (编号 863-306-ZT06-06-1)

红外与毫米波学报

OA北大核心CSCDSCI

1001-9014

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