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RBF神经网络集成多个气象数值产品的方法研究

高领花 苏炳凯 汤剑平

浙江大学学报(理学版)2006,Vol.33Issue(2):223-230,239,9.
浙江大学学报(理学版)2006,Vol.33Issue(2):223-230,239,9.

RBF神经网络集成多个气象数值产品的方法研究

Study of ensemble forecasting based on different meteorological numerical products by using RBF artificial neural network

高领花 1苏炳凯 1汤剑平1

作者信息

  • 1. 南京大学,大气科学系,江苏,南京,210093
  • 折叠

摘要

关键词

神经网络/集成预测/网络结构/参数/区域集成

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

高领花,苏炳凯,汤剑平..RBF神经网络集成多个气象数值产品的方法研究[J].浙江大学学报(理学版),2006,33(2):223-230,239,9.

基金项目

国家重点基础研究发展规划项目资助(G1999043400). (G1999043400)

浙江大学学报(理学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1008-9497

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