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基于小波除噪和神经网络理论的气固循环流化床颗粒浓度预测

周树孝 石炎福 余华瑞

石油化工2003,Vol.32Issue(3):224-229,6.
石油化工2003,Vol.32Issue(3):224-229,6.

基于小波除噪和神经网络理论的气固循环流化床颗粒浓度预测

Prediction of Solids Concentration in Gas-Solid Circulating Fluidized Bed Based on Wavelet and Neural Networks

周树孝 1石炎福 1余华瑞1

作者信息

  • 1. 四川大学化工学院化学工程系,四川成都610065
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摘要

关键词

小波/神经网络/预测/混沌/颗粒浓度/流化床/噪声

分类

化学化工

引用本文复制引用

周树孝,石炎福,余华瑞..基于小波除噪和神经网络理论的气固循环流化床颗粒浓度预测[J].石油化工,2003,32(3):224-229,6.

基金项目

国家自然科学基金 ()

海外青年学者合作基金(29928005). (29928005)

石油化工

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8144

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