基于SDG模型的控制系统故障诊断方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Fault diagnosis of control system based on signed directed graph model
利用深层定性知识模型、符号有向图模型,对生产流程中常见的单回路和串级控制系统进行了建模与故障诊断研究.提出基于假设-验证的双向推理算法,解决了传统的故障诊断方法从未涉及复杂系统中的多个控制回路对系统故障存在的屏蔽作用的问题.通过对某厂常压蒸馏装置进行基于SDG模型的故障诊断,验证了基于SDG模型的故障诊断方法应用在包含多个控制回路的复杂系统故障诊断时的有效性与可行性.
卢秉南;张贝克;马昕;许欣;高东
北京化工大学化学工程学院北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029
信息技术与安全科学
SDG模型控制系统故障诊断
《化工学报》 2009 (9)
2243-2251,9
黑龙江省科技攻关项目(GB06A106).
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