量子微粒群在波阻抗反演中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Quantum Particle Swarm Optimization impedance inversion and Its implementation
求解的局部性和计算速度慢是目前非线性波阻抗反演存在的主要缺陷.在与微粒群算法进行比较的基础上,研究了量子微粒群反演算法.数值实验结果表明,与微粒群反演相比,量子微粒群渡阻抗反演在收敛速度和避免陷入局部极小等方面有着一定的优势,适合于非线性反演问题,该方法也适用于其他领域非线性最优化问题的求解,具有较强的普适性.
聂茹;岳建华
中国矿业大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,221116
计算机与自动化
微粒群量子微粒群波阻抗反演
《计算机工程与应用》 2009 (5)
煤矿安全监测数据解析整合模型与应用研究
23-25,28,4
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50674086).
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