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使用遗传算法预测空闲期长度的DPM策略

孔飞 陶品 杨士强

计算机工程与应用2006,Vol.42Issue(29):23-26,4.
计算机工程与应用2006,Vol.42Issue(29):23-26,4.

使用遗传算法预测空闲期长度的DPM策略

Dynamic Power Management Policy Using Genetic Algorithm to Predict Idle Periods

孔飞 1陶品 1杨士强1

作者信息

  • 1. 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084
  • 折叠

摘要

关键词

动态功耗管理/空闲期长度/预测/遗传算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孔飞,陶品,杨士强..使用遗传算法预测空闲期长度的DPM策略[J].计算机工程与应用,2006,42(29):23-26,4.

基金项目

中日合作下一代互联网IPv6应用项目资助 ()

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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