计算机应用研究2007，Vol.24Issue(4)：239-241,245,4.
基于相空间重构理论与递归神经网络相结合的股票短期预测方法
New Approach of Short-term Stock Prediction Based on Combination of Phase Space Reconstruction Theory and Recurrent Neural Network
摘要
关键词
股票短期预测/时间序列/相空间/神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
马千里,郑启伦,彭宏,钟谭卫..基于相空间重构理论与递归神经网络相结合的股票短期预测方法[J].计算机应用研究,2007,24(4):239-241,245,4.基金项目
国家自然科学基金资助项目(30230350) （30230350）
广东省科技攻关项目(2005-B10101033) （2005-B10101033）
