起重运输机械Issue(3):24-25,2.
基于神经网络的塔机变幅机构遗传算法优化
Genetic algorithm optimization of luffing mechanism in tower crane based on neural networks
席平原 1陈孟科 1黄鹏2
作者信息
- 1. 淮海工学院机械系
- 2. 安徽宿州市农业机械化技术推广站
- 折叠
摘要
关键词
算法优化/变幅机构/神经网络/遗传算法/蜗轮蜗杆减速器/蜗轮蜗杆传动/塔机/优化设计方法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
席平原,陈孟科,黄鹏..基于神经网络的塔机变幅机构遗传算法优化[J].起重运输机械,2007,(3):24-25,2.