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基于神经网络的塔机变幅机构遗传算法优化

席平原 陈孟科 黄鹏

起重运输机械Issue(3):24-25,2.
起重运输机械Issue(3):24-25,2.

基于神经网络的塔机变幅机构遗传算法优化

Genetic algorithm optimization of luffing mechanism in tower crane based on neural networks

席平原 1陈孟科 1黄鹏2

作者信息

  • 1. 淮海工学院机械系
  • 2. 安徽宿州市农业机械化技术推广站
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摘要

关键词

算法优化/变幅机构/神经网络/遗传算法/蜗轮蜗杆减速器/蜗轮蜗杆传动/塔机/优化设计方法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

席平原,陈孟科,黄鹏..基于神经网络的塔机变幅机构遗传算法优化[J].起重运输机械,2007,(3):24-25,2.

起重运输机械

OA北大核心CSTPCD

1001-0785

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