| 注册
首页|期刊导航|物理学报|基于遗传算法的统一混沌系统比例-积分-微分神经网络解耦控制研究

基于遗传算法的统一混沌系统比例-积分-微分神经网络解耦控制研究

牛培峰 张君 关新平

物理学报2007,Vol.56Issue(5):2493-2497,5.
物理学报2007,Vol.56Issue(5):2493-2497,5.

基于遗传算法的统一混沌系统比例-积分-微分神经网络解耦控制研究

Research on a proportional-integral-derivative neural network decoupling control based on genetic algorithm optimization for unified chaotic system

牛培峰 1张君 1关新平1

作者信息

  • 1. 燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004
  • 折叠

摘要

关键词

混沌系统/遗传算法/比例-积分-微分/神经网络

分类

数理科学

引用本文复制引用

牛培峰,张君,关新平..基于遗传算法的统一混沌系统比例-积分-微分神经网络解耦控制研究[J].物理学报,2007,56(5):2493-2497,5.

物理学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1000-3290

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文