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运用偏相关因果分析推断神经网络的真实结构

郭水霞 陈松乔

计算机工程与应用2007,Vol.43Issue(25):25-27,3.
计算机工程与应用2007,Vol.43Issue(25):25-27,3.

运用偏相关因果分析推断神经网络的真实结构

Infer real structure of neural network by using method of partial causality

郭水霞 1陈松乔2

作者信息

  • 1. 湖南师范大学,数学与计算机科学学院,长沙,410081
  • 2. 中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410081
  • 折叠

摘要

关键词

格兰杰因果关系/偏相关因果关系/结构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭水霞,陈松乔..运用偏相关因果分析推断神经网络的真实结构[J].计算机工程与应用,2007,43(25):25-27,3.

基金项目

国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10571051) (the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10571051)

湖南省教育厅资助科研课题(the Research Project of Department of Education of Hunan Province,China under Grant No.06C523). (the Research Project of Department of Education of Hunan Province,China under Grant No.06C523)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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