基于Kriging代理模型的改进EGO算法研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on improved EGO algorithm based on Kriging surrogate model
代理模型是复杂工程优化设计问题的关键技术之一.基于Kriging代理模型的EGO算法作为一种贝叶斯全局优化算法引入了EI函数来确定校正点,保证了算法的全局收敛性.首先针对原始EGO算法的不足之处,提出改进EGO算法.然后采用改进EGO算法对4个经典函数和1个工程算例进行测试,最后从算法的收敛速度和精度两方面将不同的算法进行比较.结果表明改进后的EGO算法达到原始EGO算法精度时所需迭代步数更少,与基于响应面的优化算法相比在收敛速度和精度方面更具有…查看全部>>
王红涛;竺晓程;杜朝辉
上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240
信息技术与安全科学
改进EG0算法全局优化Kriging模型试验设计方法
《工程设计学报》 2009 (4)
水平轴风力机动态失速特性研究
266-270,302,6
国家自然科学基金资助项目(50576052)博士点基金资助项目(20060248036).
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