多分类Boosting算法的一致性OA北大核心CSCDCSTPCD
The Consistency of the Multi-Category Classification Boosting Algorithm
根据样本容量适当选取正则参数可以使得多分类Boosting算法具有一致性.通过分析正则参数对多分类Boosting算法推广能力的影响,建立了正则参数与算法一致性之间的联系.据此得到了Boosting算法具有一致性的充分条件.在样本集确定时,该条件可作为多分类Boosting算法选择正则参数的依据.
唐轶
湖北大学数学与计算机科学学院,武汉,430062
信息技术与安全科学
Boosting算法一致性无限样本一致性
《计算机工程与应用》 2006 (18)
加权球调和分析与逼近
27-28,39,3
国家自然科学基金资助项目(编号:10371033)
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