基于遗传算法的BP神经网络在企业资信评估中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Application in creditrating evaluation based on BP neural network
提出了一种新的企业资信评估方法.通过把神经网络和遗传算法有机地结合起来,既克服了传统BP网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,又利用遗传算法提高了网络全局收敛的效率.该模型采用C#.NET+SQL server 2000实现.实验结果表明,基于遗传算法的BP神经网络系统对企业资信评估有着良好的性能.
孟凡超;张洪伟;徐剑
四川大学,计算机学院,成都,610065四川大学,计算机学院,成都,610065四川大学,计算机学院,成都,610065
信息技术与安全科学
遗传算法反向传播神经网络资信等级评估
《计算机应用研究》 2007 (8)
301-303,305,4
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