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基于径向基函数神经网络模型的砂土液化概率判别方法

陈国兴 李方明

岩土工程学报2006,Vol.28Issue(3):301-305,5.
岩土工程学报2006,Vol.28Issue(3):301-305,5.

基于径向基函数神经网络模型的砂土液化概率判别方法

Probabilistic estimation of sand liquefaction based on neural network model of radial basis function

陈国兴 1李方明1

作者信息

  • 1. 南京工业大学岩土工程研究所,江苏,南京,210009
  • 折叠

摘要

关键词

砂土液化/RBF神经网络/饱和砂土液化极限状态曲线/砂土液化概率判别方法

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

陈国兴,李方明..基于径向基函数神经网络模型的砂土液化概率判别方法[J].岩土工程学报,2006,28(3):301-305,5.

基金项目

国家教育部高等学校骨干教师资助项目(2001) (2001)

江苏省自然科学基金资助项目(BK2004124) (BK2004124)

岩土工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-4548

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