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基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题

郭辉 王玲 刘贺平

北京科技大学学报2006,Vol.28Issue(3):303-306,4.
北京科技大学学报2006,Vol.28Issue(3):303-306,4.

基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题

Integrating kernel principal component analysis with least squares support vector machines for time series forecasting problems

郭辉 1王玲 1刘贺平1

作者信息

  • 1. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083
  • 折叠

摘要

关键词

主成分分析/最小二乘支持向量机/核主成分分析/时间序列预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭辉,王玲,刘贺平..基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题[J].北京科技大学学报,2006,28(3):303-306,4.

基金项目

国家"863"项目(No.2002 AA412010-10 ()

)及北京市教委重点学科共建项目 ()

北京科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

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