| 注册
首页|期刊导航|电源技术|人工神经网络法预测MH-Ni蓄电池容量

人工神经网络法预测MH-Ni蓄电池容量

薛建军 唐致远 刘建华 王占良

电源技术2003,Vol.27Issue(3):305-307,3.
电源技术2003,Vol.27Issue(3):305-307,3.

人工神经网络法预测MH-Ni蓄电池容量

Prediction of Ni-MH battery capacity by the artificial neural network method

薛建军 1唐致远 2刘建华 2王占良2

作者信息

  • 1. 天津大学,材料科学与工程学院,天津,300072
  • 2. 天津大学,化工学院,天津,300072
  • 折叠

摘要

关键词

MH-Ni电池/放电容量/人工神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

薛建军,唐致远,刘建华,王占良..人工神经网络法预测MH-Ni蓄电池容量[J].电源技术,2003,27(3):305-307,3.

基金项目

国家自然科学基金资助(20273047) (20273047)

电源技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-087X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文