控制理论与应用2009，Vol.26Issue(3)：316-320,5.
基于PNN和IGS的铅锌烧结块成分智能集成预测模型
An intelligent integrated-prediction model for components of Pb-Zn agglomerate based on the process neural network(PNN)and the improved grey system(IGS)
摘要
关键词
铅锌烧结过程/成分预测/过程神经网络/改进灰色系统/信息熵/智能集成预测模型分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王春生,吴敏,佘锦华..基于PNN和IGS的铅锌烧结块成分智能集成预测模型[J].控制理论与应用,2009,26(3):316-320,5.基金项目
国家杰出青年科学基金资助项目(60425310) （60425310）
国家863计划课题(2008AA04Z128). （2008AA04Z128）
