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蚁群优化算法的研究现状及研究展望

张航 罗熊

信息与控制2004,Vol.33Issue(3):318-324,7.
信息与控制2004,Vol.33Issue(3):318-324,7.

蚁群优化算法的研究现状及研究展望

Status and Prospect of Ant Colony Optimization Algorithm

张航 1罗熊1

作者信息

  • 1. 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075
  • 折叠

摘要

关键词

蚁群优化算法/信息素/蚂蚁/蚁群系统

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张航,罗熊..蚁群优化算法的研究现状及研究展望[J].信息与控制,2004,33(3):318-324,7.

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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