基于自组织映射网络的峰值负荷预测方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Peak load forecasting using the self-organizing map
应用扩展自组织映射网络研究了电力系统峰值负荷预测问题.在传统的Kohonen自组织映射(SOM)网络的学习算法的基础上,为了提高电力系统峰值负荷预测的精度,进一步提出了一种扩展的自组织映射算法.在这个SOM网络中,除了权矩阵外,还有一个输入输出对的局部梯度(Jocobian)矩阵也被存储在神经元中.这样,在输出空间中梯度信息围绕输出权值产生了一个一阶扩展,便可得到一个输出的改进估计值.同时,提出了一个Jocobian矩阵的生成算法.最后采用纽约市…查看全部>>
董立文;范澍
青海电力试验研究所,青海,西宁,810008大阪产业大学,日本,大阪,573-0013
信息技术与安全科学
负荷预测自组织映射网络电力峰值负荷
《中国电力》 2007 (8)
32-35,4
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