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一种基于神经网络算法的高精度拟合传感器温度特性曲线的方法

曾喆昭 竺炜 孙湘海 王耀南

传感技术学报2007,Vol.20Issue(2):325-328,4.
传感技术学报2007,Vol.20Issue(2):325-328,4.

一种基于神经网络算法的高精度拟合传感器温度特性曲线的方法

Approach Fitting the Temperature Characteristic Curve of Sensor with a High Accuracy Based on Neural Network Algorithm

曾喆昭 1竺炜 2孙湘海 1王耀南1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙,410077
  • 2. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082
  • 折叠

摘要

关键词

传感器/曲线拟合/神经网络/傅立叶基函数/温度特性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾喆昭,竺炜,孙湘海,王耀南..一种基于神经网络算法的高精度拟合传感器温度特性曲线的方法[J].传感技术学报,2007,20(2):325-328,4.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(60375001) (60375001)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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