现代电力2008，Vol.25Issue(2)：33-37,5.
基于相似日和蚁群优化LS-SVM的短期电力负荷预测
Short-term Electric Power Load Forecasting Based on Similar Days and LS-SVM Optimized by Ant Colony Algorithm
李如琦 1杨立成 1苏媛媛 1唐卓贞1
作者信息
- 1. 广西大学电气工程学院,广西南宁,530004
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摘要
关键词
负荷预测/加权灰色关联度/最小二乘支持向量机/蚁群算法/优化分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李如琦,杨立成,苏媛媛,唐卓贞..基于相似日和蚁群优化LS-SVM的短期电力负荷预测[J].现代电力,2008,25(2):33-37,5.
