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支持向量机多类分类方法

苟博 黄贤武

数据采集与处理2006，Vol.21Issue(3)：334-339,6.
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数据采集与处理2006，Vol.21Issue(3)：334-339,6.

支持向量机多类分类方法

SVM Multi-Class Classification

苟博 1黄贤武1

作者信息

  • 1. 苏州大学电子信息学院,苏州,215021
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/序列最小最优化算法/多类分类/多类支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苟博,黄贤武..支持向量机多类分类方法[J].数据采集与处理,2006,21(3):334-339,6.

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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