基于岭估计的粗差探测OA北大核心
Outlier Detection Based on Ridge Estimation
针对测量平差Gauss-Markov模型中法矩阵的病态性和观测值的粗差同时存在问题,把岭估计和粗差探测两者的优点结合起来提出了基于岭估计的粗差探测方法.该方法把岭估计看成具有伪观测值的最小二乘估计,然后运用基于最小二乘估计的粗差探测技术探讨岭估计意义下的奇异点,并给出奇异点的检验统计量和判断方法.数值实验表明,新方法在克服病态性的同时能够有效地识别出可疑(可能含粗差)的观测值.
李国重;归庆明;宫轶松;王银海
信息工程大学,理学院,河南,郑州,450001信息工程大学,理学院,河南,郑州,450001信息工程大学,理学院,河南,郑州,450001郑州财经技师学院,河南,郑州,450007
天文与地球科学
病态性粗差岭估计奇异点
《测绘科学技术学报》 2006 (5)
抗差有偏估计理论及其在测量数据处理中的应用
335-337,3
"基础地理信息与数字化技术"山东省重点开放实验室课题(SD040202) 国家自然科学基金项目(40474007) 国家杰出青年科学基金项目(40125013)
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