基于BP神经网络的热轧钢材力学性能预测OA
The Prediction of Mechanical Properties of Hot Rolled Plate Based on BP Neural Network
将BP神经网络的理论和算法应用于轧钢力学性能的预测研究,采用实际的轧钢现场生产数据,建立工艺参数、化学成分与力学性能的映射模型.经过测试和评估,该BP网络能较好地预测轧钢产品的力学性能.
王传兵;邹庆化;吴刚;凡杰
武汉科技学院,机电工程学院,湖北,武汉,430073武汉科技学院,机电工程学院,湖北,武汉,430073武汉科技学院,机电工程学院,湖北,武汉,430073武汉科技学院,机电工程学院,湖北,武汉,430073
金属材料
BP神经网络热轧钢材性能预测
《荆门职业技术学院学报》 2008 (3)
34-37,4
湖北省自然科学基金项目(项目编号:2000J016).
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