新型炭材料2007，Vol.22Issue(4)：349-354,6.
基于RBF神经网络的添加剂改性炭材料高温黏结剂的性能预报模型
A radial basis function neural network based model to predict properties of high-temperature-binder additive modified carbon materials
杨榛 1顾幸生 2梁晓怿 2张睿 1凌立成1
作者信息
- 1. 华东理工大学,化工学院,上海,200237
- 2. 华东理工大学,信息科学与工程学院,上海,200237
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摘要
关键词
炭材料/高温黏结剂/剪切强度/RBF人工神经网络分类
通用工业技术引用本文复制引用
杨榛,顾幸生,梁晓怿,张睿,凌立成..基于RBF神经网络的添加剂改性炭材料高温黏结剂的性能预报模型[J].新型炭材料,2007,22(4):349-354,6.
