计算机工程与应用2000，Vol.36Issue(11)：35-37,3.
最大频繁集的数据聚类方法
Maximum Frequent Itemsets-based Clustering Algorithm for Market Transaction
摘要
关键词
最大频繁集/概念格/聚类分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
赵奕,施鹏飞..最大频繁集的数据聚类方法[J].计算机工程与应用,2000,36(11):35-37,3.基金项目
该课题得到国家自然科学基金项目支持(项目编号:69835010) （项目编号:69835010）
