保持粒子活性的改进粒子群优化算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Improving Particle Swarm Optimization by keeping particles activity
针对基本粒子群优化算法(Particle Swam Optimization,简称PSO)存在的早熟收敛问题,提出了一种保持粒子活性的改进粒子群优化(IPSO)算法.当粒子失活时,对粒子进行变异或扰动操作,重新激活粒子,使粒子能够有效地进行全局和局部搜索.通过对4种Benchmark函数的测试,结果表明IPSO算法不仅具有较快的收敛速度,而且能够更有效地进行全局搜索.
陆克中;王汝传;帅小应
池州师范专科学校,计算机系,安徽,池州,247000池州师范专科学校,计算机系,安徽,池州,247000南京邮电大学,计算机科学与技术系,南京,210003
信息技术与安全科学
粒子群优化改进的粒子群优化进化计算
《计算机工程与应用》 2007 (11)
基于安全的移动代理的新一代分布式网络管理关键技术
35-38,4
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573141,No.70271050)安徽省高校青年教师科研资助项目(No.2006jql244).
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