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不同输入方式下RBF神经网络对土壤性质空间插值的误差分析

李启权 王昌全 岳天祥 李冰 杨娟 史文娇

土壤学报2008，Vol.45Issue(2)：360-365,6.
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土壤学报2008，Vol.45Issue(2)：360-365,6.

不同输入方式下RBF神经网络对土壤性质空间插值的误差分析

ERROR ANALYSIS OF SOIL PROPERTY SPATIAL INTERPOLATION WITH RBF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK WITH DIFFERENT INPUT METHODS

李启权 1王昌全 2岳天祥 3李冰 1杨娟 2史文娇1

作者信息

  • 1. 四川农业大学资源环境学院,四川雅安,625014
  • 2. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101
  • 3. 中国科学院研究生院,北京,100039
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摘要

关键词

RBF神经网络/空间插值/土壤性质/输入方式

分类

农业科技

引用本文复制引用

李启权,王昌全,岳天祥,李冰,杨娟,史文娇..不同输入方式下RBF神经网络对土壤性质空间插值的误差分析[J].土壤学报,2008,45(2):360-365,6.

基金项目

国家教育部重点支持项目(03110)、四川省教育厅重点支持项目资助 （03110）

土壤学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0564-3929

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