MSSA-SVD典型回归模型及其用于ENSO预报的试验OA北大核心CSCDCSTPCD
A PREDICTION EXPERIMENT BY USING THE GENERALIZED CANONICAL MIXED REGRESSION MODEL BASED ON MSSA-SVD FOR ENSO
文中提出了一种基于多通道奇异谱分析(MSSA)的广义典型混合回归模式.其基本思想是,利用MSSA-SVD提取预报因子场和预报变量场的显著耦合振荡信号,对它们的前几个显著典型分布型建立多元线性统计气候预报模式.经对Nino海区各季海温距平所进行的短期气候预测试验表明,其预报效果优于其它统计预报方案,从而为探索ENSO预测方法提供了一种新的思路.
丁裕国;程正泉;程炳岩
南京气象学院,南京,210044南京气象学院,南京,210044河南省气象局气候中心,郑州,450003
天文与地球科学
多通道奇异谱分析典型混合回归模式ENSO预测方法
《气象学报》 2002 (3)
361-369,9
国家九五重中之重科技项目"我国短期气候预测系统的研究"和(96-908-04-02)课题及河南省计委科技攻关项目.
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