辽宁工程技术大学学报（自然科学版）2009，Vol.28Issue(3)：363-366,4.
基于粒子群最小二乘支持向量机的瓦斯含量预测
Forecasting in-situ gas content using geological factors based on particle swarm optimization and least square support vector machine
摘要
关键词
粒子群算法/最小二乘支持向量机/瓦斯含量/预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
姜谙男,梁冰,张娇..基于粒子群最小二乘支持向量机的瓦斯含量预测[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2009,28(3):363-366,4.基金项目
国家自然科学基金资助项目(50508007) （50508007）
