油气地质与采收率2006，Vol.13Issue(4)：36-38,3.
潜山油藏多因素神经网络裂缝综合识别技术——以垦利潜山油藏为例
Integrated identification technology of multiple -factor neural network for buried hill reservoir
陶国秀1
作者信息
- 1. 中国石油大学(北京)地球资源与信息学院,北京,昌平,102249;中国石化股份胜利油田分公司,地质科学研究院,山东,东营,257015
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摘要
关键词
潜山油藏/裂缝预测/多因素神经网络/综合识别/控制因素/地震属性分类
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陶国秀..潜山油藏多因素神经网络裂缝综合识别技术——以垦利潜山油藏为例[J].油气地质与采收率,2006,13(4):36-38,3.
