一种快速寻优的新型改进遗传算法OA北大核心CSCDCSTPCD
A New Improved Genetic Algorithm to Obtain Solutions Quickly
在现有几种遗传算法(GA)的基础上,对GA中的适应度函数、交叉策略和变异策略做了进一步的设计,从而提出了一种新型改进GA.新型改进GA以群体的多样性与算法的收敛速度、全局与局部搜索能力的综合均衡为设计重点,较好地解决了一般GA收敛速度慢和局部搜索能力差的缺点.仿真结果表明:该算法与常用的标准GA和采用算术交叉算子的实值编码改进GA相比,有更快的收敛速度,更高的收敛精度及全局收敛概率.
许义海;李晓东
广东女子职业技术学院现代教育技术中心,广东,广州,511450中山大学电子与通信工程系,广东,广州,510275
计算机与自动化
遗传算法适应度函数交叉策略变异策略
《中山大学学报（自然科学版）》 2006 (2)
循环平稳信号的非线性盲建模理论研究
36-40,5
国家自然科学基金资助项目(60575006)
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