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用基于加速遗传算法的组合预测模型预测海洋冰情

金菊良 魏一鸣 丁晶

系统工程理论方法应用2003,Vol.12Issue(4):367-370,4.
系统工程理论方法应用2003,Vol.12Issue(4):367-370,4.

用基于加速遗传算法的组合预测模型预测海洋冰情

Predicting Sea Ice Condition by Using Accelerating Genetic Algorithm Based Combined Forecasting Model

金菊良 1魏一鸣 2丁晶3

作者信息

  • 1. 合肥工业大学,土木建筑工程学院,合肥,230009
  • 2. 中国科学院,科技政策与管理科学研究所,北京,100080
  • 3. 四川大学,水电学院,成都,610065
  • 折叠

摘要

关键词

海洋冰情/组合预测/遗传算法/时间序列

分类

资源环境

引用本文复制引用

金菊良,魏一鸣,丁晶..用基于加速遗传算法的组合预测模型预测海洋冰情[J].系统工程理论方法应用,2003,12(4):367-370,4.

基金项目

国家自然科学基金重大项目(50099620),四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金(0201),安徽省优秀青年科技基金,安徽省自然科学基金(01045102),教育部优秀青年教师资助计划(教人司[2002]350) (50099620)

系统工程理论方法应用

OACSCDCSTPCD

2097-4558

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