| 注册
首页|期刊导航|黑龙江八一农垦大学学报|基于人工神经网络深松机关键部件的参数优化

基于人工神经网络深松机关键部件的参数优化

周桂霞 邬雨昕 汪春 张伟 于云杰

黑龙江八一农垦大学学报2008,Vol.20Issue(3):37-39,3.
黑龙江八一农垦大学学报2008,Vol.20Issue(3):37-39,3.

基于人工神经网络深松机关键部件的参数优化

Optimization of Parameters to the Key Parts of Deep-tiller Based on Artificial Neural Networks

周桂霞 1邬雨昕 2汪春 1张伟 1于云杰3

作者信息

  • 1. 黑龙江八一农垦大学工程学院,大庆,163319
  • 2. 大庆市农业委员会
  • 3. 黑龙江多多集团动力公司
  • 折叠

摘要

关键词

BP神经网络/深松机/关键参数

分类

农业科技

引用本文复制引用

周桂霞,邬雨昕,汪春,张伟,于云杰..基于人工神经网络深松机关键部件的参数优化[J].黑龙江八一农垦大学学报,2008,20(3):37-39,3.

基金项目

黑龙江省大庆市课题(SGG04-063, SGG2005-027). (SGG04-063, SGG2005-027)

黑龙江八一农垦大学学报

1002-2090

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文